Homeric, depuis 2021
Un produit né avant ChatGPT, devenu des skills et des agents IA pour le modèle opérationnel produit
Le problème
En 2021, ChatGPT n'existait pas encore. Une entreprise qui changeait sa façon de travailler écrivait ses processus et ses méthodes, puis devait les faire adopter par toutes ses équipes.
Nous avons fondé Homeric pour l'y aider.
Une analyse pour guider l'adoption
Homeric apprenait les processus de l'entreprise et recueillait des données sur leur adoption. Il en tirait des analyses pour orienter l'entreprise et l'aider à faire adopter ses processus et ses méthodes partout.
Il n'utilisait aucun modèle de langage : de l'analyse et un regard produit sur ce qui fait qu'une équipe change ses habitudes.
Mon rôle
Cofondateur, j'ai construit le back-end d'Homeric dès le premier jour, en Ruby on Rails avec PostgreSQL et GraphQL. Je reste aujourd'hui son conseiller technique à la demande.
Le virage des LLM
L'arrivée des LLM a bouleversé ce marché. Nous avons gardé le même objectif et changé de moyen : Homeric est passé de l'analyse aux skills et aux agents.
Aujourd'hui
Homeric fournit des skills et des agents IA pour piloter le modèle opérationnel produit. Ses serveurs MCP donnent aux équipes produit et techniques des skills de gestion de produit, de stratégie produit et d'expérience développeur, accompagnés de services de conseil.
Ce que cela veut dire pour vous
Votre savoir-faire vit dans des documents et dans la tête de quelques personnes : vos processus, vos règles métier, votre façon de décider. Je peux le transformer en skills que vos agents IA utilisent, pour qu'il s'applique à chaque tâche, même quand la bonne personne n'est pas là.